data exploration 썸네일형 리스트형 새로운 진화: BigQuery Data Insights로 데이터 탐색(data exploration)을 최적화하기 대부분의 데이터 분석은 올바른 데이터 세트 찾기, 데이터 구조 이해, 주요 패턴 식별, 추출하려는 가장 가치 있는 통찰력 식별 등의 data exploration 작업으로 시작됩니다. 이 단계는 특히 새로운 데이터 세트로 작업하거나 새로운 팀원이 팀에 처음 합류하는 경우 번거롭고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 Next '24에서 BigQuery의 새로운 기능인 Data Insights를 발표했습니다. 이 기능은 클릭 한 번으로 테이블에 관련성 있고 실행 가능한 쿼리를 자동으로 생성합니다. 이러한 기능은 BigQuery Gemini의 일부로 제공되며 Dataplex의 테이블에 대한 메타데이터와 프로파일링 정보를 활용합니다.이 블로그 게시물에서는 대기업에서 일하는 데이터 분석가인 .. 더보기 이전 1 다음