BQML 썸네일형 리스트형 BigQuery ML(BQML)로 이미지 분류 모델 개발하기 본 글의 원문은 여기에서 확인하실 수 있습니다. 구조화되지 않은 이미지 데이터를 캡처, 저장 및 분류하는 수많은 사용 사례가 있습니다. 예를 들면 실종자를 찾기 위한 소셜 미디어 분석, 도로 교통 추적을 위한 이미지 분석 또는 전자 상거래 추천을 위한 미디어 분석이 있습니다. 대부분의 조직은 오늘날 생성되는 대부분의 데이터가 매우 비정형이고 데이터 유형 및 형식에 걸친 대규모 분석의 경우 엔터프라이즈 애플리케이션에 대한 몇 가지 제한 요소가 있기 때문에 완전한 데이터 기반이 될 수 없습니다. 1) 데이터 스토리지 및 관리, 2) 인프라 관리 및 3) 데이터 과학 리소스의 가용성. BigQuery의 새로운 구조화되지 않은 데이터 분석 기능을 활용하여, 지금 구조화되지 않은 데이터로 저장, 처리, 분석, 모.. 더보기 이전 1 다음
