Databricks Blog 썸네일형 리스트형 AI 멀티 에이전트 개발하기 2부: Databricks 및 OpenAI Agents SDK를 사용하여 멀티 에이전트 애플리케이션 구축 및 배포 이전 파트에서는 에이전트를 도구로 사용하는 단일 도구 호출 에이전트(agent-as-a-tool) 패턴을 배포하는 데 필요한 사항과 Genie 룸(에이전트)을 도구로 연결하는 방법을 살펴보았습니다. 또한 이러한 방식이 조직에 제공하는 이점, 즉 인센티브를 적절하게 조정할 수 있는 방법을 살펴보았습니다. 쉽게 말해, 재무 담당자는 공급망 분석 지니룸에 신경 쓰지 않고 재무 지니룸의 품질을 유지할 수 있습니다. 결과적으로, 담당자는 자신이 가장 중요하게 생각하는 지니룸의 상태를 유지하기 위해 지표를 정의하고, 지침을 적용하고, 평가/벤치마크를 실행하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.이것도 좋지만, 여기서 한 단계 더 나아가고 싶습니다. 지금까지 우리는 "데이터 인텔리전스"의 강점을 보여드렸습니다. 하지.. 더보기 AI 에이전트 개발하기 1부: Databricks 및 OpenAI Agents SDK를 사용하여 에이전트 기반 앱 구축 및 배포 AI 에이전트 개발하기 1부: Databricks 및 OpenAI Agents SDK를 사용하여 에이전트 기반 앱 구축 및 배포다양한 데이터 소스에 접근하고, 실시간으로 업데이트되는 소스의 분석 데이터에 대한 관리형 접근 권한을 제공하며, 기업 환경에 원활하게 배포할 수 있는 대화형 AI 비서를 구축하는 방법을 생각해 보신 적이 있습니까? 오늘은 Databricks와 OpenAI 에이전트 SDK의 다양한 리소스를 결합하여 소매업체의 실제 비즈니스 문제를 해결하는 방법을 보여주는 스토어 인텔리전스 비서를 만들어 보면서 바로 그 방법을 살펴보겠습니다.이 게시물에서는 Genie Space, 벡터 검색 및 AI 기반 예측 기능을 활용하는 스토어 인텔리전스 어시스턴트의 아키텍처와 주요 기능을 자세히 살펴보겠습니다.. 더보기 이전 1 다음